Για εταιρείες όπως η ΔΕΗ, που μετεξελίσσονται από παραδοσιακούς ενεργειακούς ομίλους σε ψηφιοποιημένες εταιρείες, είναι κρίσιμο η Ευρώπη να αδράξει τις ευκαιρίες που προκύπτουν, τόνισε ο Αναπληρωτής Διευθύνων Σύμβουλος, Αλέξανδρος Πατεράκης, σε ανάρτησή του στο LinkedIn.
Ο ίδιος ανέφερε τα τρία βασικά στοιχεία που πρέπει να εμπεριέχει ο οδικός χάρτης της Ε.Ε. για τον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης:
1.Απελευθέρωση της ΑΙ για την ενέργεια: Η Ευρώπη χρειάζεται ασφαλή, υψηλής ποιότητας περιβάλλοντα ανταλλαγής δεδομένων, ισχυρά εργαλεία ανωνυμοποίησης και αναβαθμισμένα ευρωπαϊκά «εργοστάσια ΑΙ», στο πλαίσιο ενός διαφανούς, υπό την Επιτροπή, πλαισίου διακυβέρνησης για τα foundation models.
2.Βιώσιμη ενσωμάτωση των κέντρων δεδομένων: Η αδειοδότηση των δικτύων πρέπει να επιταχυνθεί μέσω «ειδικών περιοχών επιτάχυνσης των επενδύσεων σε δίκτυα» (grid acceleration areas), με σαφείς προθεσμίες. Την ίδια στιγμή, η λογική της λήψης των όρων σύνδεσης πρέπει να μετατοπιστεί από τη « σειρά προτεραιότητας» στο «όποιος είναι έτοιμος πρώτος, συνδέεται πρώτος». Η παροχή κινήτρων για την ανάπτυξη υποδομών αποθήκευσης κοντά στις μονάδες ΑΠΕ και η ενισχυμένη συνεργασία μεταξύ των developers των κέντρων δεδομένων και των ενεργειακών ομίλων θα είναι καθοριστικής σημασίας για την άμβλυνση των πιέσεων στα δίκτυα.
3.Διασφάλιση στοχευμένης υποστήριξης: Απαιτείται στοχευμένη υποστήριξη για να κλείσει το χάσμα ετοιμότητας της Ευρώπης απέναντι στην ΑΙ, με χρηματοδότηση για ψηφιακές δεξιότητες, ανάπτυξη εργατικού δυναμικού και επανακατάρτιση σε περιοχές Δίκαιης Μετάβασης, ώστε όλες οι περιοχές να μπορούν να συμμετέχουν και να επωφελούνται από μια ενεργειακή μετάβαση με επίκεντρο την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η Επιχείρηση επισημαίνει επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να αντιμετωπιστεί ως μια «υποδομή από μόνη της», καθώς η ανάπτυξή της εξαρτάται όχι μόνο από chips και επεξεργαστές, αλλά και από την ικανότητα των χωρών να κατασκευάζουν και να τροφοδοτούν data centers με επαρκή καθαρή ενέργεια, καθώς και να εκπαιδεύουν εξειδικευμένο προσωπικό. «Σύντομα, οι πραγματικοί περιορισμοί της ΤΝ δεν θα είναι τα chips, αλλά οι ηλεκτρικές κιλοβατώρες και οι ανθρώπινες δεξιότητες», σημειώνει χαρακτηριστικά.
Καθώς η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνει εκθετικά τη ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια, η ΔΕΗ τονίζει ότι η Ευρώπη πρέπει να αντιμετωπίσει τις υφιστάμενες καθυστερήσεις στα δίκτυα, λαμβάνοντας υπόψη ότι η κατασκευή data centers μπορεί να ολοκληρωθεί σε 2–4 χρόνια, ενώ η αδειοδότηση δικτύων απαιτεί 8–12 χρόνια. Το θέμα αναμένεται αυτό να βρεθεί και στο επίκεντρο του Πακέτου για τα Δίκτυα (Grids Package) που θα παρουσιάσει η Κομισιόν στις 10 Δεκεμβρίου και έχει συμπεριληφθεί στην ατζέντα της Συνόδου των Υπουργών Ενέργειας της ΕΕ στις 15 Δεκεμβρίου.
Σημαντική παράμετρος είναι επίσης η προτεραιοποίηση των χρήσεων Τεχνητής Νοημοσύνης υψηλής αξίας, Όπως τονίζει η ΔΕΗ, δεδομένων των διαφορετικών σταδίων ωριμότητας στις εφαρμογές ΤΝ, οι φορείς χάραξης πολιτικής και οι ρυθμιστές πρέπει να παρέχουν σαφή καθοδήγηση σχετικά με τις πιο υποσχόμενες και άμεσα αποδοτικές εφαρμογές. Η βελτιστοποίηση δικτύου, η προγνωστική συντήρηση και τα εργαλεία σχεδιασμού που διευκολύνουν την ενσωμάτωση ΑΠΕ αποτελούν ευκαιρίες με αποδεδειγμένη αξία. Η διάδοση διαλειτουργικών μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη και να αποτρέψει τον κατακερματισμό του ψηφιακού μετασχηματισμού στον ενεργειακό τομέα.
Η ΔΕΗ επισημαίνει ακόμα την ανάγκη δημιουργίας ενός συνεκτικού κανονιστικού πλαισίου για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ενέργεια, δια της ευθυγράμμισης των υποχρεώσεων που προκύπτουν από τις υφιστάμενες οδηγίες και Κανονισμούς, ώστε οι επιχειρήσεις να έχουν πιο σαφή και εφαρμόσιμη οδό συμμόρφωσης. Παράλληλα, προτείνει:
- ενοποίηση των ορισμών «κρίσιμων» και «high-risk» συστημάτων
- ανάπτυξη ασφαλών, αξιόπιστων χώρων ανταλλαγής δεδομένων
- ενίσχυση των European AI Factories ως κόμβων υπολογιστικής ισχύος και συνεργασίας
- εφαρμογή πιλοτικού ρυθμιστικού πλαισίου ειδικά για τον ενεργειακό τομέα
- καθιέρωση ενιαίας ευρωπαϊκής διακυβέρνησης για τα foundation models της ενέργειας.
Καθώς καταγράφονται σημαντικές αποκλίσεις στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ των κρατών-μελών της ΕΕ (μόνο το 9,8% των εταιρειών στην Ελλάδα και το 3,1% στη Ρουμανία χρησιμοποιούν ΤΝ, σε σύγκριση με 24,7% στο Βέλγιο), η ΔΕΗ τονίζει ότι η ψηφιακή μετάβαση πρέπει να γίνει με τρόπο που μειώνει τις ανισότητες. Και συστήνει μεταξύ άλλων:
- Ενίσχυση της χρηματοδότησης για δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω Horizon Europe και νέων ΣΔΙΤ
- Χορήγηση φορολογικών κινήτρων για εταιρείες που επενδύουν σε κατάρτιση εργαζομένων
- Ανάπτυξη εξειδικευμένων εκπαιδευτικών προγραμμάτων για τον κλάδο της ενέργειας
